網站經營最基礎的就是看網站分析，而網站分析最常用的就是 Google Analytics ，透過網站分析的使用者行為，可以做為經營網站很重要的參考，一個初入門者，通常至少要了解 GA （Google Analytics） 的 20~30 項元素的意義，一個較為進階的管理者通常要知道 50~100 個 Dimension （維度）與 Metics （指標）所建構出來的報表，事實上目前 GA 就 Core Report （核心報表）的維度與指標，已經有 424 項以上，且隨著經營的須求一直在增加。
為甚麼要那麼認真呢？因為一個網站每一個點擊都是有意義且可被計價的，所以必須對使用者的行為錙銖必較，因為若能對網站使用行為了解愈多，愈可以去讓網站更去優化，透過這樣的進步若能讓使用者更願意使用網站，收益自然越多。
當然建置一個網站的成本，跟電視節目是很難比較的，有成本很高的網站，也有成本很高的電視節目，但扣掉帶狀節目的觀點，最大的差別就是網站一做出來就是經營的開始；相對的，電視節目做出來，內容就不會改變，就很難從優化的角度來看電視節目。只是這是以單一電視節目來看，以整體經營而言，現在已經很少不是帶狀的節目，此時若不更去了解使用者的意向，投資很容易漫無目的，甚至是瞎子摸象，所以電視節目就需要「收視率報告」來幫忙。
只是我們回頭來看現在的「收視率報告」⋯⋯我們做網站分析是 100% 無抽樣全體資料搜集，但收視率的樣本，通常是連 0.1% 都不到 （目前約是 0.02~0.03%），其元素 （維度與指標） 全部不超過 20 個，相較於網站分析超過 400 項，它幾乎只能算是簡報的大綱，套用在廣告價格動輒百萬的觀點來看，真的是相當粗糙。當然這是有原因的，因為電視廣告的賣法就是只看收視率，這是廣告代理商長年「教育」買主的結果。
或許也就是因為網路廣告的計價可以到很精確到每次 Click （View），透過機制架構精確地算出來，而電視的廣告主要是透過業務報價 （或是漫天開價），最後只要交出一份半分真半分假的結案報告，其樣本數與題目，說不定比收視率更模糊，最後只要業主願意買單就好，所以廣告界產生一個有名的笑話：
「我們知道廣告有一大半都是浪費掉，問題是我們不知道是哪一半。」
但事實上以現在的角度來看，收視率應該可以更進化，不只讓經營者（電視節目製作者）更了解觀眾的想法，廣告買主也應該更可以知道使用者是如何看的，甚至我們可以嘗試著以「網站分析 (GA)」 的元素，來思維電視收視率要如何改善。
首先，網站經營有七大項數字，它們在某方面是可以嘗試作為延伸電視收視率統計的基礎：
1. Sessions (Visits)：訪客數。在某方面可以說是使用者有到過這個電視頻道的數目。
2. Users: 使用者數。可以成為真實的觀眾總數。
3. PageViews: 點閱數。大概就是觀眾看這節目的總時數（可能轉台又再回來）。
4. Pages/Sessions: 平均點閱數。幾乎就是目前的收視率。
5. Avg Session Duration (Time on Site): 在網站時間。可以比喻成每次轉過來看的人會停留多久。
6. Bounce Rate: 可以定位成「在下次廣告節目結束前就轉台」的比例
7. % New Sessions: 有多少個新使用者？這可以定義成第一次來此節目，或是只停留一次的人比例
從這邊來看，似乎收視率的變化就多很多了，且都有相當的意義，再加上既有的 Dimensions，如性別、年齡、收入等等的維度，那變化就可以更多了。
事實上這些最大問題，在於收視率不單純只是收視率，更重要的是收視者的變化，尤其是轉台、回訪等等動作，甚至以賺取更大的 「覆蓋率 (Coverage Rate)」 或廣告效用（透過 Turn Over Rate/Bounce Rate）的方式，來去對廣告或電視製作有更好的效果與參考。
以現在的機制與技術，要做到真的 Realtime 即時分析不是難事，只是這背後有很多機制與運作，尤其是目前我們習慣是用「節目」做為切割單位，事實上有時是不夠的，甚至應該是用其「Highlight」，也就是某些時間的爆點，來去看這些數字更有意義，此時就要經過建立 Timestamp （時間點）的 Meta-Data （後設資料／元資料），去找出某個節目、某個活動（轉播）或是脫口秀的精華，只是這又需要進一步的開發。
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